特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
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预算有限也能买到高性能手机?这几款不到3000元手机实力不容小觑
随着智能手机的普及,手机已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。然而,高性能手机的价格往往令人望而却步。不少消费者认为,只有花费高昂的价钱才能买到功能强劲、性能卓越的手机。其实,这并非绝对。近年来,随着手机技术的不断进步,一些主打性价比的手机品牌也推出了性能出色的产品,即使预算有限,消费者也能选购到称心如意的手机。
今天,我们就来盘点几款不到3000元,但性能表现强悍的手机:
- 红米K50 Pro:搭载骁龙8 Gen 1处理器,配备6.67英寸AMOLED全面屏,支持120Hz刷新率,后置1亿像素主摄像头,拥有出色的性能和拍照体验。
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www.gadgets360.com Redmi K50 Pro phone
- 真我GT Neo 3:搭载天玑8100处理器,配备6.7英寸AMOLED全面屏,支持120Hz刷新率,后置5000万像素主摄像头,拥有出色的游戏性能和快充体验。
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www.amazon.in Realme GT Neo 3 phone
- iQOO Neo 6:搭载骁龙870处理器,配备6.62英寸AMOLED全面屏,支持120Hz刷新率,后置6400万像素主摄像头,拥有出色的散热性能和游戏体验。
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mshop.iqoo.com iQOO Neo 6 phone
- OPPO Reno7 Pro:搭载联发科天玑8000处理器,配备6.55英寸AMOLED全面屏,支持90Hz刷新率,后置5000万像素主摄像头,拥有出色的轻薄设计和自拍体验。
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www.oppo.com OPPO Reno7 Pro phone
- vivo S12 Pro:搭载天玑1200处理器,配备6.56英寸AMOLED全面屏,支持90Hz刷新率,后置10800万像素主摄像头,拥有出色的自拍和影像体验。
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www.giztop.com vivo S12 Pro phone
以上五款手机均价不超过3000元,但性能表现却可圈可点,能够满足主流消费者的日常使用需求。在预算有限的情况下,这些手机都是不错的选择。
当然,除了以上几款手机之外,还有很多其他性价比高的手机值得考虑。消费者在选购手机时,可以根据自己的需求和预算进行综合考虑,选择最适合自己的产品。
发布于:2024-07-03 12:05:58,除非注明,否则均为
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